پایگاه خبری فولاد ایران- بانکداری یکی از حوزههایی است که به دلیل حجم بالای فرایندهای مبتنی بر داده، مقررات و کارهای تکراری، ظرفیت بالایی برای عاملهای هوشمند دارد. ورود محصولات اختصاصی و اتصال مستقیم دادههای مؤسسات مالی نشان میدهد هوش مصنوعی در حال حرکت از «ابزار بهرهوری کارکنان» به سمت زیرساخت عملیاتی بانکها و شرکتهای سرمایهگذاری است.
در این راستا
گوگل کلود یک راهکار اختصاصی با عنوان Gemini Enterprise for Financial Services راهاندازی کرده که هدف آن خودکارسازی فرایندهای پیچیده در بانکداری شرکتی و بازار سرمایه است. این سامانه به مؤسسات مالی اجازه میدهد عاملهای هوشمند را برای انجام جریانهای کاری چندمرحلهای و استفاده از دادههای تخصصی مالی به کار بگیرند.
این محصول به جای ارائه یک دستیار عمومی، برای فرایندهای مشخص صنعت مالی طراحی شده است. برای نمونه، اتصال دادههای MSCI و FactSet امکان استفاده از اطلاعات سرمایهگذاری در محیط هوش مصنوعی را فراهم میکند و اتصال Moody’s نیز دادهها و اطلاعات اعتباری را در اختیار عاملهای هوشمند قرار میدهد.
اهمیت دیگر این اقدام، حرکت از چتباتهای سازمانی به سمت خودکارسازی انتهابهانتهای فرایندهای مالی است؛ یعنی هوش مصنوعی میتواند بهجای صرفاً تولید متن یا پاسخ به پرسش، بخشی از زنجیره تحلیل، تحقیق و تصمیمسازی را اجرا کند.
منبع: گوگل کلود