پایگاه خبری فولاد ایران- هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال گسترش است و نیاز فزایندهای به توان محاسباتی و انرژی دارد. مدلهای بزرگ زبانی، سیستمهای تشخیص تصویر، و یادگیری عمیق به سرعت رشد کرده و به منابع عظیمی از انرژی نیاز دارند تا به کار خود ادامه دهند. این مصرف انرژی باعث شده مراکز داده بزرگ شرکتهای فناوری با چالشی جدی مواجه شوند
به گزارش اکونومیست، مراکز داده، جایی که سرورها و سختافزارهای محاسباتی قرار دارند، به عنوان قلب تپنده هوش مصنوعی، مصرف بسیار بالایی از برق دارند. افزایش نیاز به پردازشهای سنگین AI، مصرف انرژی این مراکز را به شدت بالا برده و این موضوع نگرانیهای زیستمحیطی ایجاد کرده است. برخی مراکز داده، مانند ابرمقیاسپذیرها (Hyperscalers) — شرکتهای بسیار بزرگ با شبکههای گستردهای از سرورها — با چالش تامین برق پایدار و هزینههای بالای انرژی روبرو هستند.
برای مقابله با این چالش، شرکتهای بزرگ فناوری به راهکارهای نوآورانه روی آوردهاند:
1. استفاده از انرژی تجدیدپذیر: بسیاری از ابرمقیاسپذیرها سرمایهگذاری گستردهای در انرژی خورشیدی، بادی و سایر منابع تجدیدپذیر کردهاند تا مصرف برق مراکز داده خود را پاک و پایدار کنند.
2. بهینهسازی سختافزار و نرمافزار: توسعه سختافزارهای مخصوص AI که انرژی کمتری مصرف میکنند و بهینهسازی الگوریتمها برای کاهش بار پردازشی، از جمله اقداماتی است که به کاهش مصرف انرژی کمک میکند.
3. مکانیابی مراکز داده در مناطق سردسیر: برخی مراکز داده در مناطقی با هوای سردتر مستقر شدهاند تا با استفاده از هوای طبیعی، نیاز به سیستمهای خنککننده پرمصرف کاهش یابد.
4. افزایش کارایی استفاده از سرورها: از طریق مجازیسازی و مدیریت بهتر منابع، استفاده از سرورها را بهینه میکنند تا هر واحد انرژی مصرفشده بیشترین خروجی را داشته باشد.
5. توسعه فناوریهای نوین خنککننده: استفاده از سیستمهای خنککننده مایع یا سیستمهای نوین تهویه برای کاهش مصرف برق بخش خنککننده.
با ادامه رشد AI و گسترش کاربردهای آن، تقاضا برای انرژی مراکز داده نیز افزایش مییابد. شرکتهای بزرگ فناوری با سرمایهگذاری در انرژی پاک و بهینهسازی مصرف، در تلاش هستند تا ضمن پاسخ به نیازهای هوش مصنوعی، اثرات زیستمحیطی خود را کاهش دهند.
در نهایت، تعادل میان رشد فناوری و پایداری محیط زیستی یک چالش حیاتی برای آینده صنعت فناوری خواهد بود.
منبع: اکونومیست