پایگاه خبری فولاد ایران - طبق گزارشی که روز پنج‌شنبه در فایننشال تایمز منتشر شده، عرصه هوش مصنوعی در حال رسیدن به نقطه‌ای بحرانی است؛ نقطه‌ای که در آن مدل‌های موجود اگر خود را با دنیای واقعی سازگار نکنند، با خطر حذف روبرو خواهند شد.
در این مطلب آمده است که شرکت‌های تکنولوژی ایالات متحده میلیاردها دلار در زیرساخت‌ها و توان محاسباتی سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا مدل‌های هوش مصنوعی را بزرگ‌تر، قدرتمندتر و سریع‌تر سازند. اما اکنون معیاری در مقیاس و پیچیدگی وجود دارد که نشان می‌دهد بازده سرمایه‌گذاری‌ها با افزایش مقیاس مدل‌ها کاهش می‌یابد.
برخی از پژوهشگران، مانند گری مارکوس، بر این باورند که مدل‌های مولد کنونی (Generative AI) هنوز در زمینه‌هایی مثل منطق، حقیقت‌خواهی و استدلال ضعیف‌اند و نمی‌توانند به «هوش مصنوعی عمومی» (AGI) دست یابند.
پیشنهاد اصلی آن است که برای ادامه مسیر، مدل‌ها باید نه تنها بر داده‌های تاریخی و محاسبات بیشتر تکیه کنند، بلکه وارد تجربه‌گیری فعال شوند؛ یعنی بتوانند در جهان واقعی عمل کنند، تعامل داشته باشند، پیش‌بینی کنند و با تغییرات روبرو شوند.
به‌علاوه، برخی شرکت‌ها در حال حرکت به‌سوی «عامل‌های تخصصی کوچك‌تر» هستند که در حوزه‌های خاص بهترین عملکرد را دارند، نه مدل‌های عظیم کلی که بخواهند به همه کار بپردازند.
این گزارش نتیجه می‌گیرد که مسیر پیش‌رو در هوش مصنوعی، احتمالاً ترکیبی از روش‌های سنتی و نوآورانه، یادگیری بر پایه تجربه، و تمرکز بر انطباق با محیط‌های واقعی خواهد بود تا ادامه رشد ممکن شود.
منبع: فایننشال تایمز