به IFNAA.IR خوش آمدید.
[ سبد خرید شما خالی است ]

اثر هوش مصنوعی در داده‌های بهره‌وری


پایگاه خبری فولاد ایران - مقاله فایننشال تایمز بررسی می‌کند که آیا پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) واقعاً در رقم‌های بهره‌وری کار در اقتصادهای پیشرفته ظاهر شده‌اند یا خیر، و نتیجه‌گیری اصلی این است که آثار محسوس هنوز در سطح کل اقتصاد نمایان نشده‌اند، هرچند علائم اولیه در سطح بخش‌ها مشهود است.
در داده‌های کلی بهره‌وری نیروی کار در کشورهای بزرگی مانند آمریکا و بریتانیا، افزایش‌ها در سال‌های اخیر تا حد زیادی مرتبط با عوامل ساختاری مانند تغییرات در استخدام و سیاست‌های دستمزد بوده است، نه لزوماً نتیجه مستقیم اتوماسیون یا فناوری‌های هوش مصنوعی. با این حال، تحلیل‌های سطح بخش نشان می‌دهد صنایعی که گزارش داده‌اند کارگران زمان بیشتری را با کمک AI ذخیره می‌کنند، مثل خدمات اطلاعات، علمی و فنی، بیشترین رشد بهره‌وری را نیز تجربه کرده‌اند.
یک بررسی از داده‌های بهره‌وری بین زمان معرفی ChatGPT در اواخر ۲۰۲۲ تا اواسط ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که ارتباط میان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و رشد بهره‌وری در برخی بخش‌ها قوی‌تر شده است، به‌خصوص در صنایعی که گزارش داده‌اند زمان قابل‌توجهی را با استفاده از AI صرفه‌جویی می‌کنند. اما خوداظهاری صرفه‌جویی زمان باید با احتیاط تفسیر شود و لزوماً به معنای بهره‌وری کلانه نیست.
گزارشگر فایننشال تایمز در کنار این داده‌ها یک دید محتاطانه ارائه می‌دهد: هنوز بسیاری از شرکت‌ها هوش مصنوعی را به‌طور کامل به‌کار نگرفته‌اند و پذیرش AI در میان کسب‌وکارهای آمریکایی تا پایان ۲۰۲۵ کمتر از ۲۰ درصد بوده است، به این معنی که آثار واقعی در آمار کلی ممکن است هنوز در مراحل اولیه ظهور باشند.
به‌طور خلاصه، نتایج اولیه نشان می‌دهند که آثار بهره‌وری AI بیشتر در سطح بخش‌های خاص و صنایع پیشرفته دیده می‌شود تا در داده‌های سرجمع اقتصادی، و این روند ممکن است با افزایش استفاده عملی و گسترده‌تر AI در سال‌های آینده پررنگ‌تر شود.


منبع: Financial Times

۱۸ بهمن ۱۴۰۴ ۰۹:۴۲
تعداد بازدید : ۳۷
کد خبر : ۷۶,۲۰۰

نظرات بینندگان

تعداد کاراکتر باقیمانده: 500
نظر خود را وارد کنید